智能驾驶 车载芯片再遇“断供”危境？头部车企加速研发布局

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本报记者于建平 见习记者 旷野 北京报谈

近日，据关系报谈，好意思国商务部已致函台积电，对运往中国的芯片践诺出口限制。部分供应商也称，台积电依然向中国大陆的AI GPU芯片客户发邮件，见知公司从11月11日起住手供应7nm及更先进制程的芯片家具。

由此不难估计，我国汽车芯片或再现“断供”风险，而这将对我国快速发展的智能汽车产业建议新挑战。

高端车载芯片国产化率低

汽车参加智能化“下半场”，关于芯片的依赖进度更高。中汽协数据炫耀，新动力汽车搭载的芯片数目约500—800颗，而高智能化新动力汽车的芯片数目将朝上1000颗。若已毕L5级自动驾驶，汽车搭载的芯片很有可能达到1200颗以上。

清华大学计较机科学与时间系培植李兆麟在摄取《中原时报》记者采访时默示，天然比年来我国已流露出一批自主芯片企业，但咫尺果然作念到从联想、制造到封测，完全自主可控的不到三成，何况都是偏向低端的MCU或者存储类芯片。高端芯片方面，咫尺关于跨国公司的依赖度相配高。凭据关统共据，智能驾驶域控芯片的国产化率为18.5%，智能座舱域控芯片的国产化率为9.5%。

濒临汽车芯片合座占比欠安的近况，我国也在探索怎样追逐。

中国汽车芯片产业改进计谋定约副通知长邹广才在第二十届中国汽车产业发展（泰达）外洋论坛上默示，从整车角度，汽车芯片能够可分为十个类别，包括限制芯片、计较芯片、传感芯片、存储芯片、通讯芯片、安全芯片、功率芯片、驱动芯片、电源芯片和模拟芯片等。

“我国在电源模拟类芯片方面基础最佳。这些芯片在汽车上诈欺量很大，但因为相配低廉，有些以致低至几毛钱，是以价值占比不是很高。从专家角度看，汽车芯片市集份额主要由头部几家厂商占据，排行前十家占比朝上专家的70%，主要为施展国度企业。除了占比高，这几家企业也会涉足多个类别的汽车芯片家具开发。”邹广才在上述会议中谈谈。

他进一步补充称，我国汽车头部企业也在平素布局车载芯片产业，样貌各式各样。有的是自研，有的是投资，有的是合伙。

据悉，新势力车企多为自主研发，本年7月和8月，蔚来和小鹏先后通知其自主研发的芯片胜利流片，理思汽车野心在香港成就芯片研发办公室，加速自研智能驾驶芯片。传统车企则多为连合开发，从2021年开动，上汽、东风、祯祥、长城等车企，开动界限化地投资芯片产业，布局的家具隐敝了车身限制芯片、智能座舱芯片、自动驾驶芯片等。其中，投资MCU、IGBT、SiC这些限制类芯片的车企不在少数。

“卡”在坐褥体式

台积电的“断供”危境，对中国芯片产业的影响体当今哪些体式，据李兆麟先容，主如果鄙人游的芯片坐褥。

举例，地平线的征途6系列芯片，黑芝麻智能的C1296、C1236芯片，芯擎科技的星辰一号、龙鹰一号芯片，紫光展锐的A7870芯片，小鹏自研的图灵AI芯片等，均为台积电代工坐褥。

市集筹划机构Gartner的统计数据也炫耀，台积电在7nm及以下工艺的芯片专家市集份额朝上90%；在质地端，台积电的7nm、5nm、3nm等先进制程工艺在晶体管密度、良率等参数上均最初同业。

“芯片制造过程包括芯片联想、晶圆坐褥、封装和测试。在这三大过程中，我国在联想体式具有一定水平，在封测体式具有一定智商，但在制造体式却处于全面逾期的景况。”李兆麟告诉记者。

紫光国芯微电子股份有限公司关系精致东谈主对《中原时报》记者讲明称，大部分芯片无法独自完成，需要交由有益的制造商进行流片。关于一些相对高端的芯片，比如功能安全芯片，由于国产晶圆厂穷乏诸如高压BCD等关系工艺，需要晶圆厂和芯片联想公司不断在工艺上作念连合改进。而那些更高端的车载芯片，需要弃取更先进制程，卡脖子问题相对也更严重。

濒临专家供应链的不细目性，国产芯片制造商正在寻求减少对台积电的依赖，转向其他企业的代工处事。据了解，中芯外洋已已毕7nm芯片的小界限试产，其N+1代工艺（非常于7nm工艺）在功耗及褂讪性上与7nm工艺相配同样，但性能略低，主要面向低功耗诈欺。

除了中芯外洋，华为也在智能驾驶芯片领域获得了进展，其智能驾驶平台（MDC）基于自研的昇腾610 AI芯片，弃取7nm制程，AI算力达到200TOPS（INT8）或100TFLOPS（FP16），适用于L2+级和L3—L4级自动驾驶场景。但需要严防的是，华为提供的智能驾驶惩办决策频繁包括一整套系统，而非单独的芯片供应。

与此同期，在政策方面，我国加速了关系产业模范的制定。工业和信息化部本年1月发布的《国度汽车芯片模范体系斥地指南》建议，到2025年将制定30项以上汽车芯片要点模范；到2030年，制定70项以上汽车芯片关系模范，基本完成对汽车芯片典型诈欺场景过火训练法式的全隐敝。加速汽车芯片环境及可靠性、电动汽车芯片环境及可靠性、汽车芯片信息安全等关节模范的研制使命。此外，还将鼓动制定智能驾驶计较芯片、汽车ETC芯片、红外热成像芯片、蜂窝通讯芯片、安全芯片、电动汽车费力率驱动芯片等一系列迫切模范，进一步细化并明确各样汽车芯片的时间要乞降训练法式。

“国产芯片上车皆备不是一个浅近的时间问题，它是一个产业问题，额外是生态的挑战。从联想、制造、封测、模范、测试认证、电子限制器开发、整车认证，这些方面都需要咱们高卑劣共同互助，共担风险，分享收益”。邹广才谈谈。